AI 1
Google DeepMind AlphaProof Nexus：Gemini formal-proof agent 解开 9 个 Erdős 问题与 44 个 OEIS 问题
核心：Google DeepMind 研究者公开 AlphaProof Nexus：一个由 Gemini 驱动的形式化证明搜索 agentic framework；公开 snippet 称其自动解决 9 个 open Erdős problems（含两个悬而未决 56 年的问题）、44 个 OEIS 问题，以及代数几何、min-max optimization 中的开放问题。
背景：这不是普通 benchmark，而是把 LLM/agent loop 接入 formal proof search，用机器可验证的证明来降低“看似正确”的幻觉风险。数学能力若能被 formal verifier 锚定，会成为代码验证、算法设计和科学发现 agent 的底层范式。
影响：对 AI 研发的二阶影响是：frontier model 竞争从“回答问题”转向“可验证地发现/证明/优化”；对算力侧，formal search 可能拉动长链路推理与并行搜索需求。
置信度/不确定性：中高；Nitter 公开 X snippet 与 arXiv 页面可追溯，但完整性能、成本与失败案例需读论文细节。