个性化与用户状态
把显式与隐式反馈转成可更新的信念、偏好和长期记忆。
FJAI Research Studio / Independent AI Research
FJAI
研究会理解、会适应、会进化的大模型。
聚焦个性化大模型、用户反馈建模、Agent 系统与可信评测。从研究问题，到数据、方法、实验和可运行原型。
Research focusPersonalizationAgent memoryUser simulationEvaluationCode agents
Research directions
三条主线，一个闭环
不是按文件类型堆内容，而是沿着大模型如何理解用户、如何采取行动、如何被可靠验证来组织研究。
Agent 系统
围绕规划、工具使用、长期任务和代码生成构建可运行系统。
评测与反馈闭环
用 simulator、benchmark、verifier 和延迟反馈检验真实适应能力。
Selected work
正在推进的研究
01 / Personalization02 / Evaluation03 / Code Agent04 / Life Agent
Belief-Guided Personalization
Feedback is an observation, not a label。用 belief state 连接反馈、记忆、控制器与生成模型。
OPeRA-EA Early Awareness
在意图完全形成之前识别前缀信号，并明确泄漏边界、metrics 与样本诊断。
ViReCode · Visual Code Memory
以可验证的视觉代码 episode 支撑 training-free、self-evolving 的代码记忆。
ECPO × DFCA
把部署前的反事实偏好原则与部署后的延迟反馈归因接成同一条学习链。
展开 Novel Feedback v1–v8 研究谱系
R10Novel Feedback Autoresearch · Round 10 · 每轮具体问题
v1–v4小说反馈 Agent v1–v4 总结
v2ESUS user simulator × FUSE-Hard
v3Dynamic Reader Data × Simulator · closed-loop dynamic evaluation
v3.expDynamic Simulator v1 Results
v3.suitev3 Experiment Suite
v4v4 Encoder-State Simulator
v4.appv4 交互式小说入口 / Interactive Novel Agent
v5v5 Qwen3 LLM Simulator
v7v7 Belief-Guided Personalization
v8v8 Audio-Novel TTS Video
MapFeedback-State Research Roadmap
StrategySelf-Evolve × Long-Horizon Topic Strategy
PaperNeuroAgent 论文讲解
Signal desk
研究输入，保持更新
论文与行业信号服务于研究决策；它们是输入层，不再和研究项目混在同一层级。
AI Paper Daily / 2026-07-21
Agent、reasoning、memory 与 personalization 论文快筛
candidate 64selected 15
Program Synthesis for Simulation-Based Inference: Joint Model Selection and Parameter Estimation；FlashRT: Agent Harness for Guiding Agents to Deploy Real-Time Multimodal Applications；SEE: Structure-aware Exploring \& Exploiting for Long-horizon GUI Agent Trajectory Synthesis
阅读最新论文日报AI × Finance / 2026-07-21 09:00 BJT
模型、算力、市场与政策信号
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未使用 Tavily · AI 全量资讯池 · 金融全量资讯池。保留原始来源和上下文，用于发现值得进入研究队列的变化。
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