Auto Research / Code Agent
Code Agent
这里收录代码生成、视觉代码生成、软件工程 Agent、自我修复、执行反馈和长期记忆相关研究。当前重点是 ViReCode：把 target、render、diff、patch 与 score delta 组织成可检索、可验证、可复用的 Visual Code Memory。
Featured Artifact
ViReCode 调研总结
PPT-style HTML deck：从 2023–2026 self-evolving agents、visual code generation、visual memory 与 auto-rubric 论文中抽取 Code Agent 研究路线。
Self-Evolving Visual Code Memory
核心 claim：同一个冻结模型可以通过记住 verified rendered repair episodes，在视觉代码生成任务上持续变强。
Visual-Code Episode
把 target crop、render-before、diff overlay、localized patch、render-after、score delta 组合为可验证的视觉代码修复事件。
Training-Free Memory
先做冻结模型 + 外部 VCEM / VCSM / MVG，让历史渲染修复经验在新任务中被检索、验证和复用。
Train / RL Extension
第二阶段再把 accepted VCE 和 rubric reward 用于 patch model 或 policy training，重点防止 reward hacking 与 memory leakage。
Evaluation Frame
为什么放在 Code Agent 下
ViReCode 面向 Anything-to-Code / Design-to-Code / Chart-to-Code / Plot-to-Code / Vision-to-Code 这类可执行、可渲染、可对比的 Code Agent 场景。它不是普通文本反思，而是把视觉 residual 如何被代码 patch 修复沉淀成 memory unit，并用 verifier-gated reuse 控制负迁移。
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建议阅读顺序
先看 HTML deck 的 10 张 slide，再按 VCE schema、benchmark、metric、leakage control 逐步展开实验设计。